一、岗位描述
1.开发自然语言处理中的基础模块，包括分词、词性标注、句法分析和短文本分类等；
2. 针对合同文本中的命名实体识别；
3.针对专家系统中的逻辑推理部分进行梳理，优化逻辑推理引擎，建立交互式推理系统；
4. 事实抽取，从自然语言中抽取内含的法律事实；
5. 提高 OCR 模型针对法律文件（例如合同、借条、遗嘱）识别准确率；
6. 以上工作不涉及对法律专业知识的识别与处理。

二、岗位要求
1. 计算机专业或其他相关专业，本科及以上学历；
2.扎实的算法、数据结构和编程能力。熟悉Python，熟悉统计机器学习算法；
3. 熟悉 PyTorch/TensorFlow 至少一种深度学习框架的优先；
4. 具有良好的表达能力和团队合作能力；
5. 实习期不短于2个月，每周工作至少4 天。